Científicos de la Universidad de Tsinghua en China han creado un chiplet revolucionario que utiliza la luz en lugar de la electricidad para procesar datos. Este chiplet, denominado “Taichi”, es aclamado por ser más de 1,000 veces más eficiente en energía que el chip GPU H100 de alto rendimiento de Nvidia.
El “Taichi” es un componente de un sistema más amplio compuesto por muchos chiplets individuales que, en conjunto, podrían formar un sistema informático sofisticado y potente. Si se escala adecuadamente, este sistema tendría la capacidad suficiente para entrenar y ejecutar un modelo de inteligencia artificial general (IAG) en el futuro. La IAG es una forma avanzada de inteligencia artificial que, en teoría, tendría habilidades de razonamiento cognitivo tan avanzadas como las de los humanos.
Los creadores del chiplet “Taichi” afirman que es más eficiente en energía y escalable que otros componentes fotónicos y podría usarse para entrenar modelos de IA superhumanos en el futuro. En años recientes, los científicos han comenzado a alcanzar las limitaciones de los componentes electrónicos convencionales, especialmente dado el crecimiento de la IA y la enorme cantidad de energía requerida para estos sistemas cada vez más exigentes.
El diseño modular de “Taichi” podría ser una ventaja clave para aumentar la potencia informática a los niveles necesarios para la IAG. El equipo de Tsinghua demostró una red distribuida de “Taichi” con 13.96 millones de neuronas artificiales, superando los 1.47 millones de neuronas en el diseño de chip fotónico competidor más grande hasta la fecha. “Taichi” logró una eficiencia energética de 160.82 billones de operaciones por vatio (TOPS/W), superando ampliamente los 2.9 TOPS/W alcanzados por otro equipo en 2022.
Este avance en la eficiencia energética es crucial para la sostenibilidad de la computación de IA, que se ha convertido en una industria cada vez más ávida de energía. Los investigadores anticipan que “Taichi” acelerará el desarrollo de soluciones ópticas más potentes como soporte crítico para el modelo de fundación y una nueva era de IAG.
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