Google está experimentando con una nueva forma de generar los resultados de búsqueda utilizando la inteligencia artificial (IA). Se trata de un proyecto llamado MUM (Multitask Unified Model), que pretende ofrecer respuestas más completas y relevantes a las consultas complejas de los usuarios.
Según un artículo de PCMag, Google ha ampliado las pruebas de MUM a más idiomas y regiones, sin hacer mucho ruido al respecto. El proyecto se anunció por primera vez en mayo, como una forma de mejorar la capacidad de Google para entender el lenguaje natural y el contexto de las búsquedas.
MUM es un modelo de IA basado en el aprendizaje profundo, que utiliza una arquitectura similar a la de otro famoso modelo de Google, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sin embargo, MUM es 1.000 veces más potente que BERT, y puede realizar varias tareas a la vez, como entender el texto, el audio, el vídeo y las imágenes.
El objetivo de MUM es poder responder a preguntas que requieren múltiples fuentes de información, como por ejemplo: “¿Qué equipo de senderismo necesito para el monte Fuji en octubre?”. En lugar de mostrar una lista de enlaces, MUM podría proporcionar una respuesta detallada, con consejos sobre el clima, el equipamiento, las rutas y las precauciones.
Google dice que MUM todavía está en una fase temprana de desarrollo, y que no tiene planes de lanzarlo al público en un futuro próximo. Sin embargo, la compañía ha revelado que está probando el modelo en algunos idiomas, como el inglés, el español, el francés, el alemán y el japonés, y en algunas regiones, como Estados Unidos, Brasil, India y Japón.
Google también ha afirmado que está aplicando sus principios de IA responsable al proyecto MUM, y que está trabajando con expertos externos para evaluar la calidad, la equidad y la seguridad de los resultados generados por el modelo.