THE LATIN VOX (14 de julio del 2025).- Por Daniela Medina G.
Hoy, la UHN Foundation (University Health Network) informó que científicos del Toronto General Hospital Research Institute, liderados por el Dr. Bo Wang, están desarrollando potentes modelos de inteligencia artificial capaces de analizar y fusionar datos de ADN, ARN, proteínas y de la organización espacial de células. Inspirados en tecnologías similares a ChatGPT, planean entrenar un «modelo fundacional multimodal» (MFM) para entender múltiples tipos de datos biológicos simultáneamente.
Objetivos científicos y aplicación práctica
- Al integrar secuencias genéticas, transcriptómica y proteómica, este modelo buscará predecir tipos celulares, identificar funciones génicas y desvelar rutas de regulación genómica en distintos tejidos y condiciones de enfermedad .
- El enfoque consiste en fragmentar datos biológicos en unidades manejables, similar a cómo los grandes modelos de lenguaje interpretan palabras, permitiendo a la IA captar tanto microvariaciones como interacciones globales entre sistemas .
Retos técnicos y fuentes de financiación
- La precisión del modelo depende de datos extensos y de alta calidad, así como de potente infraestructura computacional, necesarios para entrenar redes de gran escala.
- Existen riesgos, como la generación de resultados erróneos pero plausibles («alucinaciones»), que requieren cuidadoso diseño y validación científica .
El estudio es co-liderado por el Dr. Haotian Cui, primer autor y exalumno del laboratorio, junto con el Dr. Fabian J. Theis, del Helmholtz Munich; está respaldado por donantes de la UHN Foundation
Perspectivas en salud y biomedicina
Los investigadores esperan que este tipo de modelos fundacionales:
- Simulen la actividad génica de diferentes tipos celulares,
- Predigan respuestas celulares ante mutaciones y tratamientos farmacológicos,
- Descifren complejas redes de interacción entre genes y proteínas en diversas enfermedades .
Este enfoque marca un paso hacia una nueva era del descubrimiento biomédico, donde la inteligencia artificial no solo analiza, sino que anticipa y diseña procesos celulares, ofreciendo herramientas innovadoras para el desarrollo de terapias y medicina personalizada .
Conclusión
El ambicioso proyecto en Toronto promete revolucionar la biología celular al aplicar modelos de IA multimodal capaces de integrar distintos niveles de información genética. A pesar de los desafíos técnicos, esta iniciativa representa un avance significativo en el camino hacia una medicina más predictiva, precisa y personalizada.
Crédito fotográfico: Getty Images