La dependencia del sistema de salud de Quebec en máquinas de fax, notas escritas a mano y archivos en papel está obstaculizando la plena adopción de la inteligencia artificial en la provincia, según un informe reciente.
Y la capacidad de la red para superar sus prácticas obsoletas podría determinar si se convierte en líder mundial en inteligencia artificial en el cuidado de la salud o se queda rezagada respecto a otras jurisdicciones, según un experto en salud digital.
Uno de los principales obstáculos que dificultan la adopción de la inteligencia artificial en Quebec es la prevalencia de herramientas “desactualizadas o inadecuadas” en las instalaciones de atención médica, según una comisión encargada de asesorar al gobierno en cuestiones relacionadas con la ciencia y la tecnología.
En un informe publicado la semana pasada, la comisión señaló la multitud de bases de datos independientes dentro de la red de salud que carecen de metadatos sólidos, que son descriptores incorporados que ayudan al software a navegar e interpretar la información. Sin estos datos, la provincia no puede implementar la inteligencia artificial a gran escala, ya que los ordenadores tendrían que extraer de vastas y conectadas piscinas de información uniforme, dijo la comisión.
También encontró que, en muchos casos, los profesionales de la salud siguen confiando en archivos en papel, notas escritas a mano y documentos escaneados.
En un comunicado, el Departamento de Salud de Quebec calificó de “tarea colosal” la modernización de la red de salud, que involucra “más de 10,000 sistemas tecnológicos que respaldan el trabajo de cientos de miles de personas”.
El trabajo está en marcha, dijo, para “optimizar flujos de trabajo y reducir, si no eliminar, el uso de papel y máquinas de fax”. Se refirió a los esfuerzos para digitalizar los registros de salud en establecimientos selectos, poner fin al uso de fax para enviar recetas a las farmacias y crear una plataforma de reserva de citas digitales.
Pero la comisión alentó a Quebec a ir más allá. John Kildea, profesor de física médica de la Universidad McGill y líder del Consorcio Quebec SmartCare, está de acuerdo.
Kildea, cuyo grupo aboga por un mejor intercambio de datos médicos, dijo que “si Quebec no puede avanzar pronto … y abordar las deficiencias del acceso a los datos en el sistema de atención médica, creo que corremos el riesgo de quedarnos atrás”.
Eso podría significar perder algunos de los beneficios potenciales de la inteligencia artificial, que según la comisión podrían incluir la automatización de tareas administrativas, la asistencia en el diagnóstico, la modelización pronóstica y la predicción de enfermedades.
Los sistemas de datos analógicos no son solo un problema de Quebec: “el problema es universal” entre las redes de salud en Canadá, explicó Alexandra Greenhill, una médica con sede en Vancouver y coeditora de “AI in Clinical Medicine: A Practical Guide for Healthcare Professionals,” recientemente publicado por Wiley-Blackwell.
El sistema de atención médica canadiense, dijo, está “dos décadas detrás de todos los demás sectores de nuestra sociedad y economía” en los esfuerzos de digitalización. “Eso debe cambiar”.
La actualización efectiva de los sistemas de salud requerirá una fuerza laboral experta. En su informe, la comisión de Quebec dijo que la provincia tendrá que invertir en experiencia en tecnología de la información para preparar la red de salud para la inteligencia artificial. Entre sus recomendaciones se incluyen más fondos para la formación en TI y más énfasis en TI en los programas universitarios de medicina. También dijo que la provincia debería priorizar la adquisición de tecnología digital fácil de usar.
“La mayoría de los médicos sienten que el barco ya ha zarpado y que no entenderán” la inteligencia artificial, dijo Greenhill. “Y por lo tanto, tenemos que invertir en el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral para que estén listos para empezar a usar estas herramientas increíbles”.
Un desafío final para Quebec mientras equipa su red de salud con inteligencia artificial será asegurarse de que la aplicación de la tecnología sea responsable y accesible. La comisión advirtió que la inteligencia artificial podría exacerbar las desigualdades en la atención médica al alienar a los pacientes que no están familiarizados con la tecnología digital, como las personas mayores, las personas de bajos ingresos y los residentes rurales.
Si estas poblaciones no pueden usar las herramientas digitales que impulsan las soluciones de inteligencia artificial, podrían estar subrepresentadas en los datos médicos, lo que podría sesgar los resultados de la inteligencia artificial de manera que ignore sus necesidades, advirtió la comisión.
Greenhill y Kildea dijeron que las redes de salud deben privilegiar la aportación humana en la integración de la inteligencia artificial para evitar tal escenario.
“Si el gobierno sigue adelante e intenta implementar” las recomendaciones de la comisión “por sí mismos, sin involucrar a las personas a las que más les importa”, advirtió Kildea, “corren el riesgo de lograr una solución que no funcione para todos”.
Sin embargo, Kildea es optimista de que Quebec podrá utilizar con éxito las herramientas de inteligencia artificial en la red de salud y dijo que la provincia está bien posicionada para convertirse en líder en este campo.
“Si el gobierno y el Departamento de Salud están dispuestos a dar un paso adelante y a trabajar en esto, creo que tenemos la oportunidad de adelantar a otras jurisdicciones”, dijo.