El Hospital Universitario de Toronto, la mayor red de hospitales de investigación de Canadá, ha nombrado a Bo Wang como científico jefe de inteligencia artificial. Wang es un experto en aprendizaje automático y biología computacional que liderará la investigación sobre cómo la inteligencia artificial puede utilizar los grandes volúmenes de datos anónimos de los pacientes recogidos en la diversa población de Toronto para mejorar la atención sanitaria.
Wang se incorpora al cargo tras el lanzamiento del Centro de Inteligencia Artificial del Hospital Universitario a principios de este año. El centro reúne a médicos e investigadores que trabajan con la inteligencia artificial en áreas como el cáncer y las enfermedades cardiovasculares.
Wang dijo que algunas de las aplicaciones de la inteligencia artificial que espera explorar son el desarrollo de planes de tratamiento personalizados y la generación automática de notas clínicas. “El objetivo es promover la adopción de la inteligencia artificial en la atención sanitaria”, dijo Wang en una entrevista. “Tenemos mucha investigación, pero la adopción es bastante rara, y quiero cambiar eso”.
El Hospital Universitario no es el único que explora los usos de la inteligencia artificial en la atención sanitaria. Otros hospitales de Canadá han estado utilizando la tecnología de forma limitada, como por ejemplo para analizar los resultados de las exploraciones médicas, con la supervisión de los radiólogos.
El objetivo final es crear planes de tratamiento individualizados mediante el análisis de grandes cantidades de información e identificar patrones basados en todo tipo de datos, desde los genéticos hasta los síntomas, los resultados de laboratorio y los medicamentos de los pacientes.
Wang dijo que el Hospital Universitario trabajaría con empresas privadas para integrar sus soluciones de inteligencia artificial en la práctica clínica, tras la aprobación de esas tecnologías por parte de Health Canada. Como miembro fundador de una red de datos clínicos del Mayo Clinic en Estados Unidos, el Hospital Universitario también tendría acceso a conjuntos de datos de otros países, como Israel y Brasil, dijo.
Wang, que también es profesor del Instituto Vector de Toronto, que se especializa en inteligencia artificial, fue uno de los principales desarrolladores de un modelo demo llamado Clinical Camel, que se entrenó con datos de miles de registros médicos anónimos del Hospital Universitario. Puede resumir largas conversaciones entre médicos y pacientes en notas clínicas en cuestión de segundos, dijo. Los proveedores sanitarios deben aprobar las notas y también pueden añadir información sobre el estado de ánimo o emocional del paciente, añadió Wang. Los médicos también pueden hacer preguntas al chatbot sobre los síntomas o los diagnósticos de ciertas enfermedades para informar sus decisiones sobre la atención al paciente. Sin embargo, el llamado modelo generativo de inteligencia artificial, todavía en desarrollo con investigadores de las universidades de Toronto y McGill en Montreal, necesita mejoras para hacerlo más fiable.